הצטרפו לחדשות ועדכונים

הצטרפו לחדשות ועדכונים

מהרעיון אל המוצר: המהפכה הגנרטיבית בעולמות הטקסטיל והאופנה

מהרעיון אל המוצר: המהפכה הגנרטיבית בעולמות הטקסטיל והאופנה

בעולם שבו הדרישה לחומרים חכמים, קלים ועמידים רק הולכת וגוברת, תהליכי הפיתוח המסורתיים (R&D) בענף הטקסטיל מתמודדים עם אתגר כפול: מורכבות הנדסית גבוהה של חומרים, שכבות וציפויים — לצד לחץ מתמיד לקצר זמני פיתוח ולהגיע מהר יותר לשוק.
 

הקורס הזה נועד לגשר בדיוק על הפער הזה, באמצעות אחד הכלים המשפיעים ביותר של השנים האחרונות: בינה מלאכותית יוצרת (GenAI).

במהלך הקורס נלמד כיצד להשתמש ב-GenAI ככלי עבודה יישומי בתהליכי פיתוח מוצר — משלב הרעיון והקונספט, דרך כתיבת מפרטים טכניים מדויקים, זיהוי כשלים פוטנציאליים, בניית תוכניות ניסוי (DOE), ועד הפקת ויז’ואלים הנדסיים מתקדמים (כמו חתכי שכבות ותרשימי תהליך) שמסייעים לתקשר רעיונות בצורה מקצועית מול ספקים, שותפים ולקוחות.

זה לא AI לצרכים יצירתיים בלבד — זו הנדסת AI: גישה חדשה שמאפשרת לעבוד מהר יותר, מדויק יותר וחכם יותר.

בנוסף, נקדיש מקום משמעותי לעבודה נכונה בסביבה ארגונית:
שמירה על אבטחת מידע, אנונימיזציה של נתונים רגישים, ושימוש בכלים חדשניים תוך עמידה במדיניות IT ודרישות ציות.

בסיום הקורס, המשתתפים לא רק יכירו כלי AI — אלא ירכשו שיטת עבודה חדשה שתשדרג את יכולות הפיתוח, תקצר תהליכים ותגדיל את ההשפעה שלהם על עתיד המוצר.

משך: 5 מפגשים × 4 שעות = 20 שעות 
תרגול: ~30% תרגול מודרך בכל מפגש 
מרצה אורח: בכל מפגש (לפחות שעה) 
סיום: פרויקט אישי + הצגה מול המשתתפים 
כלים: ChatGPT, GeminiPro, NotebookLM, Base44, Weavy.ai וכלים נוספים לפי Use Cases. 

 

בהנחיית: אירה שטיין – מרצה, יועצת ומובילת סדנאות מתקדמות בתחום הבינה המלאכותית
בעלת ניסיון מעשי של מעל 15 שנים בפיתוח מוצרים, חומרים ותהליכים עבור תעשיות ייצור, עיצוב והנדסה, עם יכולת ייחודית לחבר בין טכנולוגיה, חומר, עיצוב ואנשים.

השכלה וניסיון מקצועי: B.Sc בהנדסה כימית מהטכניון (התמחות בפולימרים), M.Des בעיצוב למהנדסים משנקר
בנוסף, יתארחו בקורס מומחים מובילים מעולמות הפיתוח והעיצוב, בעלי ניסיון מעשי ביישום כלי בינה מלאכותית.

למי הקורס מיועד: מנהלי פיתוח טקסטיל ואופנה, מעצבים, מעצבי מוצר, מהנדסי חומרים וכימיה וכל מי שמעוניין ללמוד איך ליישם כלים של בינה מלאכותית לעבודה היומיומית 

משך הקורס: הקורס כולל5  מפגשים פרונטליים, כל אחד בן 4 שעות, בשעות 10:00-14:00:
27.04.26 | 13.04.26 | 29.03.26 | 23.03.26 04.05.26 |

מיקום הקורס: התאחדות התעשיינים, רח’ המרד 29, תל אביב – חדר ישיבות קומה ראשונה

דמי השתתפות בקורס לאדם:

3,500 ₪ + מע"מ לחבר התאחדות התעשיינים, 6,000 ₪ + מע"מ לאורח שאינו חבר

פרטי הבנק להעברת תשלום: התאחדות התעשיינים, בנק הבינלאומי 31, סניף 048 יצחק שדה, תל אביב, חשבון מספר: 409-123450

הערות: פתיחת הקורס מותנית ברישום של 15 משתתפים, השתתפות בקורס מותנית בתשלום מראש, באמצעות העברה בנקאית או תשלום בכרטיס אשראי
קורס פרקטי - חובה להגיע עם מחשב לקורס
* ייתכנו שינויים קלים בתוכנית

לוח מפגשים ותכנים
מפגש 1 — 23.3
יישור קו + פרופיל + פרומפטים + מחקר עם AI
  •  יישור קו: מטרות הקורס, תוצרים, סטנדרט איכות, וכללי עבודה/אבטחת מידע בהתאם לכלים שנלמד וצרכי הארגון והדאטה
  • בניית “פרופיל עבודה” לכל משתתף (תפקיד, מטרות, אילוצים, סוגי תוצרים) 
  • Prompt Engineering לתעשייה: תבניות פרומפטים ל-Research / Concept / Spec 
  • Deep Research: איסוף מקורות, הצלבת מידע, הפרדת עובדות/הנחות, סיכום audit-ready 
  • תרגול: פתיחת פרויקט אישי + “תיק פרויקט” + סט פרומפטים ראשוני 
  • משימת בית: להביא דאטה מינימלי לפרויקט (אנונימי/מטושטש) 
מפגש 2 — 29.3
Ideation מבוקר: חבילת מפרט + יומן סיכונים (עם No-Code בעזרת Gemini/ChatGPT)
  • Ideation מבוקר עם אילוצים (עלות/ייצור/רגולציה/קיימות): יצירת וריאציות ובחירת 2 כיוונים 
  • תרגום קונספט ל-Spec Pack ראשוני: דרישות ביצועים, מבנה שכבות/חומר, קריטריוני קבלה ובדיקות 
  • Risk & Assumption Log: מה ידוע/לא ידוע, סיכונים טכניים/תפעוליים, ומה צריך לאמת 
  • No-Code כמאיץ תהליך: בניית טופס/אפליקציה שמייצרים מפרט אחיד וניתן לשיתוף (Gemini/ChatGPT) 
  • תרגול:  אב-טיפוס אפליקציה או סימולציה  
  • מרצה אורח
מפגש 3 — 13.4
המחשה הנדסית לעיצוב/חומרים + Weavy.ai (Flow לייצור עקבי)
  •  עקרונות המחשה הנדסית: תמונת מוצר, חתך שכבות, תרשים תהליך, אינפוגרפיקה לתקשורת עם צוותים וספקים 
  • Prompting לעיצוב עקבי: רפרנסים, וריאציות מבוקרות, תיעוד פרומפטים וגרסאות 
  • עבודה עם Weavy.ai: בניית Flow שמייצר סט עקבי (וריאציות, פורמטים, חיתוכים, סטייל) 
  • תרגול: יצירת 3–5 ויזואלים לפרויקט (כולל לפחות חתך שכבות אחד) 
  • משימת בית: סט ויזואלים מלא  
  • מרצה אורח: אלון שיטיאט — לימוד עומק Weavy.ai (Flow, Best Practices, ניהול וריאציות) 

אלון שטיאט הוא מעצב, אמן ניו-מדיה ויזם, המכהן כ-Founder & CDO ב-Momentis.io, עם רקע כמעצב בכיר ב-Google, ניהול Growth UX ב-Waze וב-LottieLab, אלון משלב מומחיות בעיצוב וטכנולוגיה עם חזון מוצרי. חבר סגל בתואר השני לעיצוב בשנקר ומרצה אורח ב-NYU. מייסד "Animishmish Creative Studio", פיתח חוויות אינטראקטיביות עבור מוזיאונים וחברות טכנולוגיה. 

מפגש 4 — 27.4
DOE + סימולציות ב-Vibe Coding + אריזה ב-Base44
  • DOE פרקטי: פקטורים/רמות/תגובות, תכנון ניסוי מדורג, טמפלט איסוף נתונים 
  • Vibe Coding לסימולציות: בניית סימולטור פשוט כדי לבדוק תרחישים לפני ניסוי אמיתי (AI-assisted coding) 
  • חיבור סימולציה לתוצר: טבלת DOE סינתטית, גרפים בסיסיים, ותובנות פעולה (מה לבדוק קודם) 
  • Base44 כ-MVP: עטיפת DOE+סימולציה לטופס/דשבורד קטן שמציג תרחישים ותוצאות 
  • תרגול: DOE לפרויקט + הרצת סימולציה בסיסית + MVP סימולציה (או סימולציה מפורטת) דוגמאות להדמיות שנדגים (מותאם לטקסטיל/קומפוזיטים): 
  • מדמה תוצאות ניסוי: יצירת נתונים מדומים לפי גורמים/רמות + בחירת ריצות אינפורמטיביות 
  • מחשבון שכבות/למינציה: עובי/משקל/עלות/מספר שכבות + השוואת חלופות 
  • מדמה חלון תהליך (אופציונלי): טמפ׳/לחץ/זמן, סיכון פגמים/איכות משוער 
  • משימת בית: סימולצית DOE בסיסית  
  • מרצה אורח
מפגש 5 — 4.5
שילוב הכל לתוצר מסכם + יום הצגות (Demo Day) + אריזה להצגה ותאימות מערכות מידע
  • סגירת החבילה: איחוד כל רכיבי הפרויקט לחבילת פיתוח מרעיון ליישום: 
  1. רעיון + שתי חלופות 
  2. מפרט + רשימת בדיקות 
  3. תכנון ניסויים + טופס איסוף נתונים + מסקנות מההדמיה 
  4. 5-3 המחשות (כולל חתך/תהליך) 
  • הכנת מצגת קצרה: מדדים, הנחות, גבולות (מה מוכח ומה עדיין בהדמיה) 
  • תאימות מערכות מידע: סימון רגישות, מה מותר לשתף ומה לא 
  •  יום הצגות: הצגת הפרויקטים מול המשתתפים + משוב מובנה 
  • מרצה אורח: יבגני סיני — SEO+GEO חיצוני בהקשר הנדסי: איך לתרגם Spec+ויז’ואל ל“דף מוצר/דף טכנולוגיה” אמין ובר-מציאה (Google + מנועים גנרטיביים), כולל דמו על תוצרי המשתתפים. 

יבגני סיני, מנכ"ל חברת Ultra AI, מומחה לאסטרטגיות SEO ו-GEO המתמחה בהנגשת נכסי המידע של הארגון, החל מאתר האינטרנט והלינקדאין ועד למפרטים וקבצים פנימיים עבור מנועי חיפוש ומודלי בינה מלאכותית. בהרצאותו ידגים כיצד ארגון נכון של תוכן טכנולוגי וויזואלי הופך אותו למקור מידע אמין ובר-מציאה עבור מערכות הגנרטיביות. 

למידע נוסף:
חיה מור-גונן  haiam@industry.org.il ‎03-5198854‏