מבוא לאוטומציה עסקית: מתי כדאי ומתי לא.

היכרות עם פלטפורמת n8n: ממשק, nodes, ניווט.

עיבוד ומניפולציה של נתונים (JSON, סינון, טרנספורמציות).

מבוא ל-APIs: מה זה, איך עובד, שימוש ב-requests HTTP.

Webhooks : event-driven automation אוטומטיים וטריגרים.

תרגול מעשי: 

בניית workflow פשוט ראשון, עיבוד וסינון נתונים מורכב

חיבור ל-API ראשון ושליפת נתונים ובניית workflow המופעל על ידי webhook.

מבוא ל-LLMs: טכנולוגיה, יכולות, מגבלות.

השוואת מודלים: GPT ,Claude ,Gemini. 

 Engineering Prompt: עקרונות בסיסיים לתוצאות מיטביות

שילוב AI nodes ב n8n.

Parameters קריטיים: temperature, tokens ,system message.

Security & Best Practices: ניהול credentials ו API keys, הגנה על נתונים, secrets mangament.

מבוא ל AI Agents: ארכיטקטורה -  planning+ Memory + Tools + LLM 

תרגול מעשי:

workflow בסיסי עם AI (ניתוח וסיווג), בניית צ'אט בוט אוטומטי, ניסוי עם prompts שונים.

● Generation Augmented-Retrieval) RAG): גישה לידע ארגוני ספציפי.

חיבור ל-Tables n8n: ניהול וגישה לנתונים מתוך workflows. 

איפיון מוצרי: זיהוי צרכים, הגדרת דרישות, תכנון prompt system.

תכנון ארכיטקטוני: בחירת כלים, מיפוי flow.

פרויקט מסכם: כל משתתף בונה פתרון מלא מהארגון שלו.

תרגול מעשי:

הטמעת מסמכים לצורך RAG (מדריך תחזוקה / מדריך תקלות).

חיבור וגישה ל-Tables n8n מתוך agent.

פיתוח פרויקט אישי – זמן עבודה מורחב.

הצגות קצרות + קבלת משוב מהקבוצה

סיום: חזרה על מושגים מרכזיים, צעדים הבאים, משאבים להמשך, תעודות.